Чеклист: приходят люди, а пробных периодов вдвое меньше
- id trial-start-drop-diagnosis-checklist
- канал analytics измерение, эксперименты, метрики
- цель measure измерить, что работает, и понять причины
- вердикт брать
- риск низкий
- цена 0
- трудозатраты часы
- срок-жизни долго
- доказательства частично
- статус active
- тег mobile мобильные приложения
- тег b2c массовый потребитель
- тег solo под силу одному человеку
- проверено 2026-10-28
- добавлено 2026-10-28
- автор-источника itsbongoo (самоотчёт, чисел много, продаёт ли что-то, не проверял)
- источник https://x.com/itsbongoo/status/2114576192196288888
Суть
Порядок проверки, когда трафик тот же, а доля стартов пробного периода упала: изменения, источник, обещание ролика, шум, пейволл.
Как делать
- Посмотреть, что менялось в день падения: пейволл, цена, длина пробного, экран онбординга.
- Проверить, не изменился ли состав трафика (вирусный ролик «не той» аудитории хуже, чем отсутствие просмотров).
- Сверить обещание ролика и онбординг: «быстрый результат» против 10 вопросов.
- Оценить шум: при 66 новых пользователях в день небольшое число людей сильно двигает процент; один плохой день не тренд, три подряд тренд.
- Смотреть пейволл, а не ролик, если люди доходят до пейволла и уходят.
Почему работает (или нет)
itsbongoo (2026-10-26): ~66 новых пользователей в день, 13,6% стартовали trial, за два дня ~69 в день и 7,2%. Рабочая гипотеза автора: смена на 7-дневный пробный период изменила восприятие пейволла; проверка не закончена в тексте поста. Метод универсален, числа одного приложения нет смысла переносить.
Риск и правила площадки
Правил площадок нет. Единственное: при смене пейволла сохранять честное отображение цен (Apple 3.1.2).
Когда применять
После любого изменения монетизации и при аномалиях в воронке.